По сути это алгоритм, способный к обучению, как настоящий человек.

Чаще всего работы в области изучения искусственного интеллекта (ИИ) рассматривают способность к восприятию звуковой, текстовой и графической информации, как три различных процесса. Соответственно и алгоритмы к ним создаются отдельно. Новые разработки МТИ и Google используют комплексный подход для создания схем по обучению интеллектуальных машин.

Некоторые исследователи, например, Ю.Айар (аспирант Массачусетского технологического института), утверждают, что все эти интегрированные методики не превосходят по эффективности обучение по однозначным механизмам. При этом он акцентирует внимание на том, что это всего лишь вопрос времени. Ученый утверждает, что с увеличением количества чувств и опущений, растит и аккуратность выполнения действий. Это значит, что при обучении, в котором задействуются сразу несколько механизмов восприятия информации, точность ее воспроизведения должна быть выше.

В своих работах сотрудники МТИ не стремятся научить интеллектуальные машины каким-то новым навыкам, от них требуется умение сопоставлять данные. ИИ было продемонстрировано видео с участием некоторых объектов. После чего ему дали прослушать аудиозапись. Машина стала совершать попытки связать объекты на видео со звуковыми рядами. Далее ИИ ознакомили с текстом для ассоциирования его с картинками.

Вариант модели, разработанной Google проявляет себя аналогичным способом. Дополнительно он обладает навыком перевода текста.

Более ранние исследования Google были направлены на развитие способности ИИ обучать аналогичные им машины (выступать в качестве родителя и учителя). Компания Microsoft анонсировала выход приложения по созданию различных видеороликов с участием искусственного интеллекта.